今天面試Hibernate緩存原理答不上來，太久沒看過基礎，以至於有點慌張，現在總結幫助以後面試發揮。
Hibernate緩存原理:
對於Hibernate這類ORM而言,緩存顯的尤為重要,它是持久層性能提升的關鍵.簡單來講Hibernate就是對JDBC進行封裝,以實現內部狀態的管理,OR關係的映射等,但隨之帶來的就是數據訪問效率的降低,和性能的下降,而緩存就是彌補這一缺點的重要方法.
緩存就是資料庫數據在內存中的臨時容器,包括資料庫數據在內存中的臨時拷貝,它位於資料庫與資料庫訪問層中間.ORM在查詢數據時首先會根據自身的緩存管理策略,在緩存中查找相關數據,如發現所需的數據,則直接將此數據作為結果加以利用,從而避免了資料庫調用性能的開銷.而相對記憶體操作而言,資料庫調用是一個代價高昂的過程.
一般來講ORM中的緩存分為以下幾類:
1.事務級緩存:即在當前事務範圍內的數據緩存.就Hibernate來講,事務級緩存是基於Session的生命週期實現的,每個Session內部會存在一個數據緩存,它隨著Session的創建而存在,隨著Session的銷毀而滅亡,因此也稱為Session Level Cache.
2.應用級緩存:即在某個應用中或應用中某個獨立資料庫訪問子集中的共用緩存,此緩存可由多個事務共用(資料庫事務或應用事務),事務之間的緩存共用策略與應用的事務隔離機制密切相關.在Hibernate中,應用級緩存由SessionFactory實現,所有由一個SessionFactory創建的 Session實例共用此緩存,因此也稱為SessionFactory Level Cache.
3.分佈式緩存:即在多個應用實例,多個JVM間共用的緩存策略.分佈式緩存由多個應用級緩存實例組成,通過某種遠程機制(RMI,JMS)實現各個緩存實例間的數據同步,任何一個實例的數據修改,將導致整個集群間的數據狀態同步.
Hibernate的一，二級緩存策略:
Hibernate中提供了兩級Cache，第一級別的緩存是Session級別的緩存，它是屬於事務範圍的緩存。這一級別的緩存由hibernate管理的，一般情況下無需進行干預；第二級別的緩存是SessionFactory級別的緩存，它是屬於進程範圍或群集範圍的緩存。這一級別的緩存可以進行配置和更改，並且可以動態加載和卸載，屬於多事務級別，要防止事務併發性。
緩存是以map的形式進行存儲的(key-id,value-object)
一級緩存(Session):
事務範圍，每個事務(Session)都有單獨的第一級緩存.
一級緩存的管理：
當應用程式調用Session的save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及調用查詢介面的 list()、iterate()–(用的是n+1次查詢，先查id)或filter()方法時，如果在Session緩存中還不存在相應的對象，Hibernate就會把該對象加入到第一級緩存中。當清理緩存時，Hibernate會根據緩存中對象的狀態變化來同步更新資料庫。 Session為應用程式提供了兩個管理緩存的方法： evict(Object obj)：從緩存中清除參數指定的持久化對象。 clear()：清空緩存中所有持久化對象,flush():使緩存與資料庫同步。
當查詢相應的字段如(name)，而不是對象時，不支持緩存。
二級緩存(SessionFactory):
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1.條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的SQL句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象(這個問題要考慮，如果你查詢十萬條數據時，記憶體不是被佔用)。
2.把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3.當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。
4.刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache。
Q:什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？
1.很少被修改的數據
2.不是很重要的數據，允許出現偶爾併發的數據
3.不會被併發訪問的數據
4.參考數據,指的是供應用參考的常量數據，它的實例數目有限，它的實例會被許多其他類的實例引用，實例極少或者從來不會被修改。
不適合存放到第二級緩存的數據？
1.經常被修改的數據
2.財務數據，絕對不允許出現併發
3.與其他應用共用的數據。
常用的緩存插件 Hibernater 的二級緩存是一個插件，下麵是幾種常用的緩存插件：
EhCache：可作為進程範圍的緩存，存放數據的物理介質可以是記憶體或硬碟，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
OSCache：可作為進程範圍的緩存，存放數據的物理介質可以是記憶體或硬碟，提供了豐富的緩存數據過期策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
SwarmCache：可作為群集範圍內的緩存，但不支持Hibernate的查詢緩存。
JBossCache：可作為群集範圍內的緩存，支持事務型併發訪問策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
配置二級緩存的主要步驟：
1.選擇需要使用二級緩存的持久化類，設置它的命名緩存的併發訪問策略。這是最值得認真考慮的步驟。
2.選擇合適的緩存插件，然後編輯該插件的配置檔。